TY - BOOK AU - Alaniz Plata,Rubén AU - Sergiyenko,Oleg AU - Flores Fuentes,Wendy ED - Universidad Autónoma de Baja California. TI - Metodología y algoritmo óptimo para el análisis de vitalidad foliar a través de la fusión inteligente de datos de visión estereoscópica y barrido láser AV - TA1632 A53 2024 PY - 2024/// CY - Mexicali, Baja California KW - Procesamiento de imágenes: técnicas digitales KW - Tesis y disertaciones académicas KW - Procesamiento digital de imágenes KW - lemb KW - Procesamiento óptico de datos KW - Visión artificial N1 - Doctorado en Ciencias; Tesis (Doctorado) - - Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2024; Incluye referencias bibliográficas N2 - La fusión ́on de información es una técnica que integra múltiples capas de datos, permitiendo la toma de decisiones automatizadas e informadas. En este proyecto, se combina la tecnolog ́ıa de dos sistemas de visión artificial: un escáner láser y un sistema de visión estereoscópica. Cada uno de estos sistemas tiene la capacidad de capturar diversas variables del entorno, proporcionando una visión más completa y precisa para la automatización de decisiones. En el caso de la visión estereoscópica, es posible realizar la clasificación y segmentación de objetos, así como la estimación de sus coordenadas tridimensionales con un error absoluto medio de 1.563 cm. El esc ́aner l ́aser tambi ́en permite obtener coordenadas tridimensionales con un error absoluto medio de 0.640 cm y determinar propiedades cualitativas de las superficies escaneadas, como el color. Teniendo en cuenta esto, se presenta una metodolog ́ıa y algoritmos para la combinaci ́on y compensaci ́on de los datos tridimensionales adquiridos por ambos sistemas. Además, se introduce una metodología para la identificación y localización de hojas de plantas, así como la clasificación del verdor de las hojas, donde se alcanza una precisión de 91.7 %. Estas capas de información obtenidas son útiles UR - https://drive.google.com/file/d/1eiTheWbdRQNSEtg4x8KVfmSE_eMBHral/view?usp=sharing ER -