TY  - BOOK
AU  - Torres Cerda,Miguel Ángel
AU  - González Navarro,Félix Fernando
AU  - Caro Gutiérrez,Jesús
ED  - Universidad Autónoma de Baja California.
TI  - Conteo de personas usando Channel State Information generado por WiFI y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning 
AV  - Q325.73   T67 2025
PY  - 2025///
CY  - Mexicali, Baja California
KW  - Aprendizaje profundo (Machine learning)
KW  - Tesis y disertaciones académicas
KW  - Aprendizaje profundo (aprendizaje automático): aplicaciones industriales: estudios de casos
KW  - Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
KW  - lemb
N1  - Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería; Tesis (Maestría) - - Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025; Incluye referencias bibliográficas
N2  - El conteo de personas es una técnica que nos ayuda en situaciones como
mantener la salud dentro de edificios o regular sistemas A/C. En esta
Tesis se presentan dos experimentos de conteo de personas que utilizan
el acercamiento de Channel State Information generado a partir de
una red WiFi para generar un conjunto de datos, el cual es explorado
mediante algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, pasando
previamente por etapas de procesamiento de datos. De los dos sistemas
presentados, el segundo es el que presenta un mayor rendimiento. En
el análisis de los algoritmos de Deep Learning se presenta la posibilidad
de crear una aplicación de tiempo real que se encargue del conteo de
personas utilizando dispositivos ESP32 y el algoritmo de clasificación
1DCNN. Los resultados en la tasa de reconocimiento del sistema nos
presentan un sistema confiable, que puede medir al 100% de precisión
cuando una habitación se encuentra vacía, hay 1 persona dentro, o hay
más de 2 personas
UR  - https://drive.google.com/file/d/1UEJeuN6PZtb_02mFe12h-bfv2ao6uDd1/view?usp=sharing
ER  -