TY  - DATA
AU  - Salazar Guerrero,Paula Alondra
AU  - Ramírez Ramos,Erik Esteban
ED  - Universidad Autónoma de Baja California.
TI  - Relocalización de sismos en el valle de Mexicali de 2012-2020 utilizando growclust3d
AV  - QE535.2.M6 S35 2025
PY  - 2025///
CY  - Mexicali, Baja California
KW  - Terremoto
KW  - Tesis y disertaciones académicas
KW  - lemb
N1  - Maestría en Ciencias en Ingeniería; Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025; Incluye referencias bibliográficas
N2  - La localización hipocentral de sismos representa una herramienta clave para el análisis y la interpretación de procesos tectónicos. La investigación del presente trabajo se centra en la relocalización de sismos ocurridos entre 2012 y 2020 en el Valle de Mexicali, Baja California, una región tectónicamente activa que se distingue por la presencia sistemas de fallas complejos como Cerro Prieto, Cucapah e Imperial. Si bien estudios previos han descrito el comportamiento sísmico general de esta zona, las incertidumbres respecto a las localizaciones de los sismos persisten debido a limitaciones en la cobertura y geometría de las estaciones, la calidad de las formas de onda y los modelos de velocidad (comúnmente unidimensionales). Para poder disminuir los efectos que lo anterior pueda tener en la precisión hipocentral, se aplicó el algoritmo de relocalización relativa GrowClust3D; este utiliza los tiempos diferenciales derivados de la correlación cruzada de formas de onda para definir cúmulos de eventos similares y optimizar conjuntamente sus localizaciones. La base de datos analizada se obtuvo de la Red Sísmica de Noroeste de México (RESNOM) y se complementó con datos de la Red Sísmica del Sur de California (SCSN). Los resultados muestran una reducción significativa en la dispersión epicentral e hipocentral, una menor cantidad de sismos fijados y alineamientos consistentes con fallas conocidas, lo que contribuye a la construcción de un catálogo de eventos sísmicos más preciso para la región, disminuyendo los errores relativos y favoreciendo una caracterización más detallada de los sistemas de fallas locales
UR  - https://drive.google.com/file/d/1kfMe-DcOAhhRgTay1RsCPs6LbeQ3Ftv_/view?usp=sharing
ER  -