Learning predictive analytics with Python : gain practical insights into predictive modelling by implementing predictive analytics algorithms on public datasets with Python /

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Las redes sociales y el Internet de las cosas han provocado una avalancha de datos. Los datos son poderosos, pero no en su forma original: deben procesarse y modelarse, y Python es una de las herramientas más sólidas que existen para hacerlo. Tiene una variedad de paquetes para modelado predictivo y un conjunto de IDE para elegir. Aprender a predecir quién ganaría, perdería, compraría, mentiría o moriría con Python es un conjunto de habilidades indispensable en esta era de los datos.

Este libro es su guía para comenzar con el análisis predictivo usando Python. Verás cómo procesar datos y realizar modelos predictivos a partir de ellos. Equilibramos conceptos estadísticos y matemáticos y los implementamos en Python utilizando bibliotecas como pandas, scikit-learn y numpy. Comenzará por comprender los conceptos básicos del modelado predictivo, luego verá cómo limpiar sus datos de impurezas y prepararlos para el modelado predictivo. También aprenderá más sobre los mejores algoritmos de modelado predictivo, como la regresión lineal, los árboles de decisión y la regresión logística. Finalmente, verás las mejores prácticas en modelado predictivo, así como las diferentes aplicaciones del modelado predictivo en el mundo moderno.

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