Maestría y doctorado en ciencias e ingeniería.
Tesis (Maestría) - Universidad Autónoma de Baja California Facultad de ingeniería, Mexicali, 2017.
Incluye referencias bibliográficas.
Debido a la finita capacidad del espectro electromagnético como medio de transmisión inalámbrico y al aumento de su demanda gracias al incremento en el número de dispositivos de telecomunicación, así como la cantidad de información que emiten, se percibe una aparente escasez de este recurso. Sin embargo, diversos estudios reportan que esto se debe a una administración fija del espectro, cuyo fin es lograr una coexistencia libre de interferencia entre los diversos servicios de telecomunicación. Esta forma estática de administrar el espectro ya no es una opción, por lo que en la búsqueda de alternativas para hacer más eficiente el uso del espectro radioeléctrico, se propone el acceso dinámico al espectro disponible dentro de los anchos de banda propietarios. Esta propuesta se apoya de la Radio Cognoscitiva como un sistema inteligente capaz
de conservar un entorno libre de interferencia entre usuarios no titulares (Usuarios Secundarios) y titulares (Usuarios Primarios). Sin embargo, es necesario que la Radio Cognoscitiva cuente con un conocimiento rápido y preciso sobre la ocupación del espectro en un tiempo determinado. Para lograr lo anterior es necesario contar con un algoritmo de detección espectral, capaz de enfrentar factores como la incertidumbre de ruido y la baja potencia de la señal de un usuario en relación a la potencia del ruido (baja SNR). Entre los diversos de algoritmos de detección que se reportan en la literatura, sobresale el Detector de Energía (DE), de baja complejidad computacional y de fácil
implementación, sin embargo, la incertidumbre del ruido tiene un efecto negativo en su desempeño. El detector de entropía es un algoritmo que comparte algunas cualidades del DE, pero además es robusto ante la incertidumbre del ruido. En este trabajo se implementan, en una plataforma de Radio Definido por Software (SDR), los detectores con base a la energía y entropía. Se evalúa su capacidad de detección bajo condiciones
de incertidumbre de ruido y en entornos de bajo SNR.
TextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2017Descripción: 1 recurso en línea ; 71 p. : il. colTema(s): Analizadores de espectro -- Tesis y disertaciones académicas | Algoritmos (computadoras) -- Tesis y disertaciones académicas | Programas para computadoras -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:QA76.9.A43 | P32 2017Recursos en línea: Tesis digital
Nota de disertación: Tesis (Maestría) - Universidad Autónoma de Baja California Facultad de ingeniería, Mexicali, 2017.
