Simulación de superficie regada con modelos logísticos de crecimiento para generar índices de riego en trigo, algodón y alfalfa en el distrito de riego 014, Río Colorado Carlos Heberto Castro González; director. María Isabel Escobosa García [recurso electrónico] /
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2016Descripción: 1 recurso en línea ; 104 p. : il. colTema(s): Trigo -- Tesis y disertaciones académicas -- Cultivo | Algodón -- Tesis y disertaciones académicas. -- Cultivo | Alfalfa -- Tesis y disertaciones académicas -- CultivoClasificación LoC:SB191.W5 | C38 2016Recursos en línea: Tesis digital
Nota de disertación: Tesis (Doctorado) - Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ciencias Agrícolas, Mexicali, 2016. Resumen: En el Distrito de Riego 014, Río Colorado, para disponer del volumen requerido de agua, la programación se basa en un plan de riegos y para verificar su avance y realizar los cambios y ajustes, se elaboran gráficas que describen la superficie regada acumulada en el tiempo. Este graficado genera curvas sigmoides de comportamiento típico para cada cultivo. Con el fin de simular matemáticamente la representación gráfica del riego, obtener modelos de predicción para programación de riegos en los cultivos de trigo, algodón y alfalfa y generar índices de riego, se realizó el presente estudio, en el que se emplearon tres modelos logísticos de crecimiento para ajustarlos a los datos observados de la superficie regada acumulada durante los ciclos del 2008 al 2013 en los valles de Mexicali, Baja California y San Luis, Sonora. Los modelos fueron el logístico de Verhulst, función Gompertz y función Beta de crecimiento. Para el análisis, los datos de hectáreas regadas acumuladas fueron expresados como fracción de superficie total establecida, definiéndose a dicha fracción como índice de riego. Para lograr los objetivos planteados se realizaron tres estudios en trigo, uno en algodón y otro en alfalfa y con los índices de riego obtenidos se calculó el plan de riego para los cultivos investigados. Los parámetros de las ecuaciones se estimaron con software especializado para regresiones no lineales y en el análisis estadístico se efectuaron prueba de bondad de ajuste, análisis de regresión, análisis de varianza y del residual. En los diferentes estudios el modelo de Gompertz describió adecuadamente en cada riego el comportamiento de la superficie regada acumulada expresada como índices de riego; resultando estadísticamente confiable y cumpliendo con las diferentes restricciones planteadas en el estudio por lo que su utilización para fines de predicción en la elaboración de planes de riego es recomendable. Palabras clave: riego, índices de riego, función sigmoide, modelos de crecimiento.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Instituto de Ciencias Agrícolas | Colección de Tesis | SB191 .W5 C38 2016 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | AGR012354 |
Doctorado en Ciencias Agropecuarias
Tesis (Doctorado) - Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ciencias Agrícolas, Mexicali, 2016.
Incluye referencias bibliográficas.
En el Distrito de Riego 014, Río Colorado, para disponer del volumen requerido de agua, la programación se basa en un plan de riegos y para verificar su avance y realizar los cambios y ajustes, se elaboran gráficas que describen la superficie regada acumulada en el tiempo. Este graficado genera curvas sigmoides de comportamiento típico para cada cultivo. Con el fin de simular matemáticamente la representación gráfica del riego, obtener modelos de predicción para programación de riegos en los cultivos de trigo, algodón y alfalfa y generar índices de riego, se realizó el presente estudio, en el que se emplearon tres modelos logísticos de crecimiento para ajustarlos a los datos observados de la superficie regada acumulada durante los ciclos del 2008 al 2013 en los valles de Mexicali, Baja California y San Luis, Sonora. Los modelos fueron el logístico de Verhulst, función Gompertz y función Beta de crecimiento. Para el análisis, los datos de hectáreas regadas acumuladas fueron expresados como fracción de superficie total establecida, definiéndose a dicha fracción como índice de riego. Para lograr los objetivos planteados se realizaron tres estudios en trigo, uno en algodón y otro en alfalfa y con los índices de riego obtenidos se calculó el plan de riego para los cultivos investigados. Los parámetros de las ecuaciones se estimaron con software especializado para regresiones no lineales y en el análisis estadístico se efectuaron prueba de bondad de ajuste, análisis de regresión, análisis de varianza y del residual. En los diferentes estudios el modelo de Gompertz describió adecuadamente en cada riego el comportamiento de la superficie regada acumulada expresada como índices de riego; resultando estadísticamente confiable y cumpliendo con las diferentes restricciones planteadas en el estudio por lo que su utilización para fines de predicción en la elaboración de planes de riego es recomendable. Palabras clave: riego, índices de riego, función sigmoide, modelos de crecimiento.
