000			01598cmm a2200265 a 4500
999			_c174049 _d174049
001			u333690
003			SIRSI
005			20200108105923.0
008			120313s2012 mx a fo 000 0 spa d
040			_cMX-MeUAM
050		0	_aTK5102.9 S35 2012
100	1		_aSantiago Ramírez, Everardo.
245	1	0	_aReconocimiento y seguimiento facial basado en correlación usando filtros compuestos no lineales y no restringidos / _cEverardo Santiago Ramírez ; dirigida por José Ángel González Fraga.
260			_aEnsenada, Baja California, _c2012.
300			_a1 recurso en línea xii, 127 p. : _bil.
502			_aTesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada.
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
520			_aReconocimiento facial, entendido como una tarea desafiante debido a los cambios que presenta la cara por la edad, expresiones, sombras, iluminación intensa, detalles faciales, oclusión, en otros puntos. Los actuales algoritmos de reconocimiento facial trabajan bajo entornos y personas controlables. Esta tesis aborda el problema de reconocimiento y seguimiento facial en donde no es posible tener control sobre la persona o el entorno.
650		4	_aReconocimiento facial _x(Biometría).
650		4	_aProcesamiento de señales _xTécnicas digitales.
650		4	_aProcesamiento de imágenes _xTécnicas digitales.
700	1		_aGonzález Fraga, José Ángel.
856	4		_zTesis Digital. _uhttps://drive.google.com/a/uabc.edu.mx/file/d/0ByZyFBRL67c0MXFmQ2pkZlRRX3c/view?usp=sharing
942			_cTESIS