000			01794cmm a2200289 a 4500
999			_c188698 _d188698
001			u350486
003			SIRSI
005			20200108101717.0
008			140331n2014 mx a fo 000 0 spa d
040			_cMX-MeUAM
050		0	_aTA1637 _bF55 2014
100	1		_aFimbres Castro, Claudia.
245	1	0	_aCorrelación invariante no lineal mediante la utilización de firmas vectoriales aplicada a la identificación de objetos microscópicos y macroscópicos _h[recurso electrónico] / _cClaudia Fimbres Castro ; dirigida por Josué Álvarez Borrego.
260			_aEnsenada Baja California, _c 2014.
300			_a1 recurso en línea xv, 127 p. : _bil.
502			_aTesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño, Ensenada.
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
520			_aActualmente el reconocimiento de patrones o imágenes ha tenido gran demanda en diversos campos de la sociedad, desde pequeñas empresas hasta instituciones gubernamentales. De esta manera, siempre se ha buscado la forma de optimizar tanto los procesos de cómputo como la calidad de identificación. En esta investigación es utilizada la correlación no lineal como herramienta de comparación entre las firmas. Las firmas vectoriales son calculadas por medio de algunas transformaciones matemáticas como la transformada de escala y de Fourier.
650		4	_aTesis _vDoctorado.
650		4	_aReconocimientos de patrones.
650		4	_aProcesamiento de imagenes.
650		4	_aFirmas vectoriales.
650		4	_aCorrelación no lineal.
700	1		_aÁlvarez Borrego, Josué.
856	4		_zTesis Digital. _uhttps://drive.google.com/a/uabc.edu.mx/file/d/0ByZyFBRL67c0eGdoLWxrV1ExYk0/view?usp=sharing
942			_cTESIS