000			01642cmm a2200253 a 4500
999			_c212184 _d212184
001			u385851
003			MX-MeUAM
005			20200109120859.0
008			151113s2015 mx a fo| 000 0 spa d
040			_cMX-MeUAM
050		4	_aQA279.5 _bJ55 2015
100	1		_aPory Lugo, Mitzy.
245	1	0	_aOptimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana _h [recurso electrónico] / _cMitzy Pory Lugo ; dirigida por Jorge Limón Romero.
260			_aEnsenada, Baja California, _c2015.
300			_a1 recurso en línea x, 106 p. : _bil.
502			_aTesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada.
504			_aIncluye referencias bibliográficas.
520			_aEn este trabajo se plantea modificar una técnica de optimización que utiliza el enfoque bayesiano, que es la distribución predictiva bayesiana, con la opción de aplicarle robustez e incorporando la posibilidad de agregar ponderaciones a las variables de respuesta como lo representa la metodología de la función de deseabilidad, en este caso se propone que los pesos sean distintos, de esta manera se forma un híbrido de las metodologías Bayesiana y la función de deseabilidad, donde se toman las bondades de ambas propuestas.
650		4	_aTeoría bayesiana de decisiones estadísticas.
650		4	_aIngeniería _vTesis y disertaciones académicas.
700	1		_aLimón Romero, Jorge.
856	4		_zTesis Digital. _uhttps://drive.google.com/file/d/0ByZyFBRL67c0cFlrQ2VNR2czUUU/view?usp=sharing
942			_cTESIS