000 02675nam a22002897a 4500
003 MX-MeUAM
005 20180207155612.0
008 180201s2018 mx fo||d| 00| 0 spa d
040 _aMX-MeUAM
_bspa
050 1 4 _aTJ163.3
_bP474 2018
100 1 _aPérez Pelayo, Laura Janet
245 1 0 _aDiseño conceptual de un sistema de información energética para Baja California
_h[recurso electrónico] /
_cLaura Janet Pérez Pelayo ; director, Gisela Montero Alpírez ; codirector, Héctor Enrique Campbell Ramírez
260 _aMexicali, Baja California,
_c2018.
300 _a1 recurso en línea ; 146 p. :
_bil. col.
500 _aMaestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
502 _aTesis (Doctorado) - Universidad Autónoma de Baja California Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2018.
504 _aIncluye referencias bibliográficas.
520 _aEl análisis de regresión lineal múltiple realizado en esta investigación, mostró que los efectos producidos por el PM10 y PM2.5 en la producción media del número de casos semanales de TBP en Mexicali, son relativamente bajos. Los efectos del PM en la TBP son al parecer también muy heterogéneas, porque en algunos casos mostraron dependencia del grupo de edad, y de los efectos retardados i.e., (Lags) tanto del clima como del PM. En general, los coeficientes de regresión asociados al PM2.5 mostraron ser ligeramente mayores a los asociados al PM10. Si se promediaran los coeficientes estimados por efecto del PM10 se producirían por semana un promedio de 0.23 [0.04, 0.42] nuevos casos de TBP en Mexicali. Mientras que por efecto del PM2.5 serían en promedio 0.31 [0.04, 0.57] nuevos casos de TBP los que se producirían semanalmente en la ciudad. Otro punto interesante de notar, es que el estudio mostró que el PM10 tiene mayor efecto en los grupos etarios de mayor edad y que los efectos del contaminante son más retardados (i.e., Lags más largos); mientras que los efectos del PM2.5 se mostraron en el grupo de todas las edades y en grupos etarios más jóvenes, además de que los efectos del contaminante demostraron ser más inmediatos (i.e., Lags más cortos).
650 _2lemb
_aConservación de la energia
_xAutomatización.
650 _2lemb
_aConservación de la energia
_xProcesamiento de datos.
650 _2lemb
_aAdministración de sistemas de información.
700 1 _aMontero Alpírez, Gisela
_edir.
700 1 _aCampbell Ramírez, Héctor Enrique
_ecodir.
710 2 _aUniversidad Autónoma de Baja California.
_bInstituto de Ingeniería
856 _zTesis digital
_uhttps://drive.google.com/open?id=1Er0JHB2tHE8oVD2NMkv86imGAc7CyDCV
942 _cTESIS
999 _c225326
_d225326