000			02535nam a22001937a 4500
003			MX-MeUAM
005			20180315142825.0
008			180315s2018 mx ||||fo||d| 00| 0 spa d
040			_aMX-MeUAM _bspa
050	1	4	_aTK5105 _bA52 2018
245	1	0	_aLocalización de interiores vía colaboración abierta distribuida y campo magnético / _cIsabel Lebasi Ambriz Silva ; director, Juan Pablo García Vázquez
260			_aMexicali, Baja California, _b2018.
300			_a1 recurso en línea ; 66 p. : _bil. col.
504			_aIncluye referencias bibliográficas.
520			_aEn esta tesis se describe el experimento realizado para determinar la viabilidad de utilizar la colaboración abierta distribuida como etapa de recolección de datos en la técnica de huella digital de señal. El experimento consistió en la creación de mapa radio con mediciones de intensidad de campo magnético recolectadas en un entorno de interiores compuesto por varias habitaciones. Las mediciones de intensidad de campo magnético fueron utilizadas para generar modelos predictivos para estimar la localización de un individuo en el entorno de interiores. Para la creación de los modelos se utilizaron tres diferentes algoritmos de aprendizaje automático: k vecinos más cercanos (k-NN del inglés k Nearest Neighbors), árboles de decisión (J48) y bayesiano ingenuo (del inglés Naïve Bayes). El rendimiento de los algoritmos se midió a través se consideraron diversas métricas que son obtenidas a partir de la matriz de confusión, estos fueron la exactitud y coeficiente de concordancia (kappa). El modelo predictivo con mayor desempeño fue el obtenido con el algoritmo k-NN con un valor de k=3, ya que este ofrece una exactitud de 97.12 % para estimar la localización del individuo. Mientras que el modelo con más bajo rendimiento fue el bayesiano ingenuo quien ofrece una exactitud de 50.79 % con un nivel de concordancia (kappa) de 0.3834. Los resultados anteriores indican que los datos de campo magnético recolectados mediante la colaboración abierta distribuida permiten iv generar un modelo predictivo para estimar la localización de un individuo en un entorno de interiores. Por lo que es viable utilizar la colaboración abierta distribuida para la construcción de sistemas de localización para interiores.
650		7	_aSistemas de transmisión de datos _2lemb _vTesis y disertaciones académicas.
856			_uhttps://drive.google.com/open?id=11pcXNHdrVYiEsK4Ztr0iSnkWMvkhA_1r _zTesis digital
942			_cTESIS
999			_c229274 _d229274