000			02045nam a22002537a 4500
003			MX-MeUAM
005			20190405021637.0
008			171101s2018 mx fo||d| 00| 0 spa d
040			_aMX-MeUAM _bspa
050	1	4	_aLB2395.7 _bR85 2018
100	1		_914609 _aRuiz Guzmán, Henry Alonso
245	1	0	_aPlataforma de ejecución y validación de modelos de aprendizaje de máquina _h[recurso electrónico] / _cHenry Alonso Ruiz Guzmán ; director, Félix Fernando González Navarro
260			_aMexicali, Baja California, _c2018.
300			_a1 recurso en línea ; 90 p. ; _bil. col.
500			_aMaestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
502			_aTesis (Maestría) - Universidad Autónoma de Baja California Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2018.
504			_aIncluye referencias bibliográficas.
520			_aLa herramienta de software que se presenta a continuacion, permite al usuario a traves de una interfaz web, amigable e intuitiva, descubrir patrones en sus datos, realizar visualizaciones y construir, entrenar y validar modelos de aprendizaje de maquina. La aplicacion estara alojada en los servidores de la UABC, sera de libre acceso y estara orientada a la comunidad academica. A este tipo de aplicaciones se les conoce como plataformas de machine learning como servicio y entre las mas destacadas se encuentran: machine learning studio de microsoft, watson de IBM, Google Cloud machine learning y Amazon machine learning. Por otro lado como resultado de la investigacion, se propone un modelo de arquitectura escalable, horizontal y verticalmente para la ejecucion de algoritmos de aprendizaje de maquina de forma distribuida.
650		7	_aEducación superior _2lemb _vTesis y disertaciones académicas _xInstrucción asistida por computadora
700	1		_aGonzález Navarro, Félix Fernando _914607
710	2		_aUniversidad Autónoma de Baja California. _bInstituto de Ingeniería _93321
856	4		_uhttps://drive.google.com/open?id=1WJ_CiSKIMrdvbwSpatagN5sS_ibSXA95 _zTesis digital
942			_cTESIS
999			_c231822 _d231822