000 | 01889nam a22002657a 4500 | ||
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003 | MX-MeUAM | ||
005 | 20221004124220.0 | ||
008 | 170131s2022 mx ||||fo||d| 00| 0 spa d | ||
040 |
_cMX-MeUAM _bspa |
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050 | 4 |
_aQ335 _bH47 2022 |
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100 | 1 |
_aHernández Jaramillo, Pablo _927697 |
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245 | 1 | 0 |
_aEstudio comparativo de técnicas de inteligencia artificial para evaluar viabilidad en células de cáncer de mama cultivadas in vitro /
_h[recurso electrónico] / _cPablo Hernández Jaramillo ; director, Daniel Hernández Balbuena ; codirector, Angélica López Izquierdo |
260 |
_aMexicali, Baja California, _c2022 |
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300 |
_a1 recurso en línea, 105 p. ; _bil. col., gráficas, fots. |
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500 | _aMaestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería | ||
502 | _aTesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2022 | ||
504 | _aIncluye referencias bibliográficas | ||
520 | _aEn el presente trabajo de tesis se desarrolla un sistema para identificar y determinar la viabilidad de células de cáncer de mama, además de identificar restos celulares en fotografías tomadas del microscopio El sistema utiliza técnicas de procesamiento digital de imágenes y algoritmos de inteligencia artificial para la identificación y evaluación de la viabilidad de las células. Se realiza una comparación entre técnicas de inteligencia artificial con el objeto de determinar la más eficiente. | ||
650 | 7 |
_aInteligencia artificial _2lemb _vTesis y disertaciones académicas |
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700 | 1 |
_aHernández Balbuena, Daniel _916400 _edir. |
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700 | 1 |
_aLópez Izquierdo, Angélica _927698 _ecodir. |
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710 | 2 |
_aUniversidad Autónoma de Baja California. _bFacultad de Ingeniería _93324 |
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856 | 4 |
_uhttps://drive.google.com/file/d/1jZai6V2OGCMInxeRj6DgZbE5Q_8G1gsM/view?usp=sharing _zTesis Digital |
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942 | _cTESIS | ||
999 |
_c251359 _d251358 |