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_b.D511 2019
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_223
100 1 _aDevore, Jay L,
_eautor.
245 1 0 _aIntroducción a la probabilidad y estadística :
_bpara ingeniería y ciencias
_h[recurso electrónico] /
_cJay L. Devore ; traducción de Javier León Cárdenas.
264 1 _aCiudad de México :
_bCengage Learning,
_c2019.
300 _a1 recurso en línea (xviii, 618 páginas)
336 _atexto
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_2rdamedia/spa
337 _acomputadora
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500 _aAcceso multiusuario
500 _aContiene índice analítico.
505 0 _aIntroducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias -- Página Legal -- Contenido -- Prefacio -- 1. Generalidades y estadística descriptiva -- INTRODUCCIÓN -- 1.1 Poblaciones, muestras y procesos -- Ramas de la estadística -- Ámbito de la estadística moderna -- Estudios enumerativos contra analíticos -- Recopilación de datos -- Ejercicios Sección 1.1 -- 1.2 Métodos pictóricos y tabulares en estadística descriptiva -- Notación -- Gráficas de tallos y hojas -- Gráficas de puntos -- Histogramas -- Formas de histograma -- Datos cualitativos -- Datos multivariantes -- Ejercicios Sección 1.2 -- 1.3 Medidas de ubicación -- La media -- La mediana -- Otras medidas de ubicación: cuartiles, percentiles y medias recortadas -- Ejercicios Sección 1.3 -- 1.4 Medidas de variabilidad -- Medidas de variabilidad de datos muestrales -- Motivación para s2 -- Una fórmula para calcular s2 -- Gráficas de caja -- Gráficas de caja que muestran valores atípicos -- Gráficas de caja comparativas -- Ejercicios Sección 1.4 -- 2. Probabilidad -- INTRODUCCIÓN -- 2.1 Espacios muestrales y eventos -- El espacio muestral de un experimento -- Eventos -- Algunas relaciones de la teoría de conjuntos -- Ejercicios Sección 2.1 -- 2.2 Axiomas, interpretaciones y propiedades de la probabilidad -- Interpretación de probabilidad -- Más propiedades de probabilidad -- Determinación sistemática de probabilidades -- Resultados igualmente probables -- Ejercicios Sección 2.2 -- 2.3 Técnicas de conteo -- Regla de producto para pares ordenados -- Una regla de producto más general -- Permutaciones y combinaciones -- Ejercicios Sección 2.3 -- 2.4 Probabilidad condicional -- Definición de probabilidad condicional -- Teorema de Bayes -- Ejercicios Sección 2.4 -- 2.5 Independencia -- Regla de multiplicación para P(A B) -- Independencia de más de dos eventos -- Ejercicios Sección 2.5.
505 8 _a3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- INTRODUCCIÓN -- 3.1 Variables aleatorias -- Ejercicios Sección 3.1 -- 3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas -- Función de distribución acumulada -- Ejercicios Sección 3.2 -- 3.3 Valores esperados -- Valor esperado de X -- Varianza de X -- Fórmula abreviada para s2 -- Varianza de una función lineal -- Ejercicios Sección 3.3 -- 3.4 Distribución de probabilidad binomial -- Variable y distribución aleatoria binomial -- Utilización de tablas binomiales* -- La media y la varianza de X -- Ejercicios Sección 3.4 -- 3.5 Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa -- Distribución hipergeométrica -- Distribución binomial negativa -- Ejercicios Sección 3.5 -- 3.6 Distribución de probabilidad de Poisson -- La distribución de Poisson como límite -- Proceso de Poisson -- Ejercicios Sección 3.6 -- 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- INTRODUCCIÓN -- 4.1 Funciones de densidad de probabilidad -- Distribuciones de probabilidadde variables continuas -- Ejercicios Sección 4.1 -- 4.2 Funciones de distribución acumulada y valores esperados -- Función de distribución acumulada -- Utilizar F(x) para calcular probabilidades -- Obtención de f(x) a partir de F(x) -- Percentiles de una distribución continua -- Valores esperados -- Ejercicios Sección 4.2 -- 4.3 Distribución normal -- Percentiles de la distribuciónnormal estándar -- Notación za para valores z críticos -- Distribuciones normales no estándar -- Percentiles de una distribución normal arbitraria -- Distribución normal y poblaciones discretas -- Aproximación de la distribución binomial -- Ejercicios Sección 4.3 -- 4.4 Distribuciones exponencial y gamma -- Distribución exponencial -- La función gamma -- La distribución gamma -- Distribución ji-cuadrada -- Ejercicios Sección 4.4.
505 8 _a4.5 Otras distribuciones continuas -- Distribución de Weibull -- Distribución lognormal -- Distribución beta -- Ejercicios Sección 4.5 -- 4.6 Gráficas de probabilidad -- Percentiles muestrales -- Gráfica de probabilidad -- Más allá de la normalidad -- Ejercicios Sección 4.6 -- 5. Distribuciones deprobabilidad conjunta y muestras aleatorias -- INTRODUCCIÓN -- 5.1 Variables aleatorias conjuntamente distribuidas -- Dos variables aleatorias continuas -- Variables aleatorias independientes -- Distribuciones condicionales -- Ejercicios Sección 5.1 -- 5.2 Valores esperados, covarianza y correlación -- Covarianza -- Correlación -- Distribución normal bivariante -- Ejercicios Sección 5.2 -- 5.3 Estadísticos y distribuciones -- Muestras aleatorias -- Deducción de una distribución de muestreo -- Experimentos de simulación -- Ejercicios Sección 5.3 -- 5.4 Distribución de la media muestral -- Teorema central del límite -- Otras aplicaciones del teorema central del límite -- Ejercicios Sección 5.4 -- 5.5 Distribución de una combinación lineal -- El caso de variables aleatorias normales -- Ejercicios Sección 5.5 -- 6. Estimación puntual -- INTRODUCCIÓN -- 6.1 Algunos conceptos generales de la estimación puntual -- Estimadores insesgados -- Algunas complicaciones -- Reporte de una estimación puntual: El error estándar -- Ejercicios Sección 6.1 -- 6.2 Métodos de estimación puntual -- Método de momentos -- Estimación de máxima verosimilitud -- Estimación de funciones de parámetros -- Comportamiento del estimador de máxima verosimilitud con muestra grande -- Algunas complicaciones -- Ejercicios Sección 6.2 -- 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- INTRODUCCIÓN -- 7.1 Propiedades básicas de los intervalos de confianza -- Interpretación de un intervalo de confianza -- Otros niveles de confianza -- Nivel de confianza, precisión y tamaño de la muestra.
505 8 _aDeducción de un intervalo de confianza -- Intervalos de confianza bootstrap -- Ejercicios Sección 7.1 -- 7.2 Intervalos de confianza de muestra grande para una media y para una proporción de población -- Intervalo de muestra grande para m -- Un intervalo de confianza de muestra grande general -- Un intervalo de confianza para una proporción de población -- Intervalos de confianza unilaterales (límites de confianza) -- Ejercicios Sección 7.2 -- 7.3 Intervalos basados en una distribución de población normal -- Propiedades de distribuciones t -- Intervalo de confianza t para una muestra -- Un intervalo de predicción para un solo valor futuro -- Intervalos de tolerancia -- Intervalos basados en distribucionesde población no normales -- Ejercicios Sección 7.3 -- 7.4 Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar de una población normal -- Ejercicios Sección 7.4 -- 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- INTRODUCCIÓN -- 8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba -- Procedimientos de prueba y valores P -- Errores en la prueba de hipótesis -- Algunos otros comentarios acerca del valor P -- Ejercicios Sección 8.1 -- 8.2 Pruebas de hipótesis z sobre una media de población -- Una distribución de población normal con s conocida -- Pruebas con muestras grandes -- Ejercicios Sección 8.2 -- 8.3 Prueba t de una sola muestra -- b y determinación del tamaño de la muestra -- Variación en los valores P -- Ejercicios Sección 8.3 -- 8.4 Pruebas relacionadas con una proporción de población -- Pruebas con muestra grande -- Pruebas con muestra pequeña -- Ejercicios Sección 8.4 -- 8.5 Otros aspectos de las pruebas de hipótesis -- Significación estadística contra práctica -- La relación entre los intervalos de confianza y pruebas de hipótesis -- Prueba simultánea de varias hipótesis -- Principio del cociente de verosimilitud.
505 8 _aEjercicios Sección 8.5 -- 9. Inferencias basadas en dos muestras -- INTRODUCCIÓN -- 9.1 Pruebas z e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población -- Procedimientos de prueba para poblacionesnormales con varianzas conocidas -- Utilizar una comparación para identificarla causalidad -- B y la opción del tamaño de la muestra -- Pruebas con muestra grande -- Intervalos de confianza para m1 - m2 -- Ejercicios Sección 9.1 -- 9.2 Prueba t con dos muestras e intervalo de confianza -- Procedimientos t agrupados -- Probabilidades de error tipo II -- Ejercicios Sección 9.2 -- 9.3 Análisis de datos apareados -- Prueba t con datos apareados -- Un intervalo de confianza t apareado -- Datos apareados y procedimientos t con dos muestras -- Experimentos apareados contra no apareados -- Ejercicios Sección 9.3 -- 9.4 Inferencias sobre una diferencia entre proporciones de población -- Procedimiento de prueba con muestra grande -- Probabilidades de error tipo II y tamaños de muestra -- Intervalo de confianza con muestra grande -- Ejercicios Sección 9.4 -- 9.5 Inferencias sobre dos varianzas de población -- Distribución F -- Prueba F para igualdad de varianzas -- Intervalo de confianza para s1/s2 -- Ejercicios Sección 9.5 -- 10. Análisis de la varianza -- INTRODUCCIÓN -- 10.1 ANOVA unifactorial -- Notación y suposiciones -- El estadístico de prueba -- Distribuciones F y la prueba F -- Sumas de cuadrados -- Ejercicios Sección 10.1 -- 10.2 Comparaciones múltiples en ANOVA -- Procedimiento de Tukey (el método T ) -- Intervalos de confianza para otras funciones paramétricas -- Ejercicios Sección 10.2 -- 10.3 Más sobre ANOVA unifactorial -- Modelo ANOVA -- b para la prueba F -- Relación de la prueba F con la prueba t -- Tamaños de muestra desiguales -- Transformación de datos -- Un modelo de efectos aleatorios -- Ejercicios Sección 10.3.
505 8 _a11. Análisis multifactorial de la varianza.
541 _fUABC ;
_cTemporal ;
_d01/01/2024-12/31/2024.
588 _aDescripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.
590 _aRecurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2019. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro.
650 0 _aEngineering
_xStatistical methods.
650 4 _aIngeniería
_xMétodos estadísticos.
700 1 _aCárdenas, Javier León,
_etraductor.
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