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| 040 |
_aVST _cVST _dVST |
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| 100 | 1 |
_aSergio Chión _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aAnalítica de datos para la modelación estructural |
| 250 | _a1a ed | ||
| 260 | _aMexico : | ||
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_aMexico : _bPearson Educación, _c2010 |
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| 300 | _a1 recurso en línea | ||
| 336 |
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| 337 |
_acomputadora _bc _2rdamedia |
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| 500 | _a5 accesos electrónicos | ||
| 520 | _aLa ciencia en su proceso de creación de conocimientos elabora modelosrespecto de la realidad. La realidad es muy compleja para poderlaestudiar directamente, no tenemos esa capacidad. Por esta razón serecurre a simplificar lo que se va a estudiar, para lo cual se hacen modelos.Un modelo es una versión simplificada de la realidad. Se deseaconocer la realidad, pero lo que se estudia y analiza son modelos dela misma. La bondad de un modelo se juzga por las conclusiones quese obtengan de su análisis, si estas conclusiones me permiten hacerinferencias "válidas" respecto de la realidad o no.En las ciencias sociales, la modelación de la realidad implica una problemáticacaracterizada por fenómenos que generalmente no se puedenapreciar u observar de manera directa. El entendimiento de estosfenómenos involucra en primer término la identificación de conceptosinvolucrados y cómo esos conceptos se interrelacionan entre sí. Así,por ejemplo, se pueden identificar los conceptos de lealtad, confianza,capital social, liderazgo, responsabilidad empresarial, inteligencia, ciudadaníaorganizacional, identificación organizacional, emprendimiento,etc. Asimismo, una teoría puede postular una vinculación entrelos conceptos de Propensión al riesgo y el de Actitud emprendedora,donde el primero se asume que es la causa y el segundo el efecto, talcomo se representa en la Figura 1.1 | ||
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_fUABC ; _cTemporal ; _d01/01/2024-12/31/2024. |
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