000			02111nam a22002897a 4500
003			MX-MeUAM
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050		4	_aQA276.45.R3 _bS3518 2023
100	1		_932955 _aSankar Namani, Siva _eaut.
245	1	0	_aCiencia de datos con R : _buna guía completa / _cSiva Sankar Namani, Thirupathi Rao Komati, Krishna Reddy Vuyyuru.
250			_a1a ed.
260			_aRepublica de Moldova : _bSciencia Scripts, _c2023.
300			_a144 p. ; _c22 cm.
504			_aIncluye referencias bibliográficas (p. 142-144) e índice.
520			_aLa ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas.
546			_8Español.
650		4	_2lemb _aR (Computer program language).
650		4	_2lemb _aEstadística matemática _xProcesamiento de datos.
700	1		_932956 _aRao Komati, Thirupathi _ecoaut.
700	1		_932957 _aKrishna Reddy, V. _ecoaut.
942			_cLIBRO
999			_c265290 _d265289