000			02124nam a22003017a 4500
003			MX-MeUAM
005			20250123115139.0
008			250116s2024 mx ||||go|||| 00| 0 spa d
040			_bspa _dMX-MeUAM
050		4	_aQH324.2 _bP472 2024
100	1		_913376 _aPerea Jacobo, Ricardo, _d1989-
245	1	0	_aIdentificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML _h[recurso electrónico] / _cRicardo Perea Jacobo ; dirigida por Dora-Luz Flores Gutiérrez.
260			_aEnsenada, Baja California, _c2024.
300			_a1 recurso en línea 47 p. ;
500			_aDoctorado.
502			_aUniversidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2024.
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
520			_aLa tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa que sigue representando un reto considerable para la salud pública global, debido a la complejidad en su diagnóstico temprano y en el manejo adecuado del seguimiento y tratamiento de los pacientes. La rápida identificación de cepas de Mycobacterium tuberculosis que sean resistentes o susceptibles a determinados fármacos es esencial para garantizar un tratamiento efectivo, minimizar las complicaciones y reducir de manera significativa la duración del tratamiento. En este contexto, la capacidad de diagnosticar la resistencia a los fármacos de manera precisa y oportuna resulta crucial para la implementación de terapias adecuadas y, en última instancia, para disminuir la mortalidad asociada con esta enfermedad.
650		4	_aCiencias _vTesis y disertaciones académicas.
650		4	_aBioinformática.
650		4	_aBiología computacional.
650		4	_aTuberculosis.
650		4	_aMycobacterium tuberculosis.
700	1		_99655 _aFlores Gutiérrez, Dora Luz _d
710	2		_998 _aUniversidad Autónoma de Baja California. _bFacultad de Ciencias Administrativas y Sociales
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1HSNI6EWvGcHuWGjxMfvS-9dw4k2j_j-T/view?usp=drive_link _zTesis Digital.
942			_cTESIS
999			_c271012 _d271011