000			02641nam a22002897a 4500
003			MX-MeUAM
005			20250310093621.0
008			250310s2025 mx fo||d| 00| 0 spa d
040			_aMX-MeUAM _bspa _cMX-MeUAM
050		4	_aQ325.73 _bT67 2025
100	1		_aTorres Cerda, Miguel Ángel _937793
245	1	0	_aConteo de personas usando Channel State Information generado por WiFI y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning _h[recurso electrónico] / _cMiguel Ángel Torres Cerda ; director, Félix Fernando González Navarro ; codirector, Jesús Caro Gutiérrez
260			_aMexicali, Baja California, _c2025
300			_a1 recurso en línea, 88 p. ; _bil. col., gráficas, fots.
500			_aMaestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
502			_aTesis (Maestría) - - Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025
504			_aIncluye referencias bibliográficas.
520			_aEl conteo de personas es una técnica que nos ayuda en situaciones como mantener la salud dentro de edificios o regular sistemas A/C. En esta Tesis se presentan dos experimentos de conteo de personas que utilizan el acercamiento de Channel State Information generado a partir de una red WiFi para generar un conjunto de datos, el cual es explorado mediante algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, pasando previamente por etapas de procesamiento de datos. De los dos sistemas presentados, el segundo es el que presenta un mayor rendimiento. En el análisis de los algoritmos de Deep Learning se presenta la posibilidad de crear una aplicación de tiempo real que se encargue del conteo de personas utilizando dispositivos ESP32 y el algoritmo de clasificación 1DCNN. Los resultados en la tasa de reconocimiento del sistema nos presentan un sistema confiable, que puede medir al 100% de precisión cuando una habitación se encuentra vacía, hay 1 persona dentro, o hay más de 2 personas.
650		4	_aAprendizaje profundo (Machine learning) _vTesis y disertaciones académicas.
650		4	_aAprendizaje profundo (aprendizaje automático): aplicaciones industriales: estudios de casos _vTesis y disertaciones académicas.
650		7	_aAprendizaje automático (inteligencia artificial) _vTesis y disertaciones académicas. _2lemb
700	1		_aGonzález Navarro, Félix Fernando _edir. _914607
700	1		_aCaro Gutiérrez, Jesús _ecodir. _918691
710	2		_aUniversidad Autónoma de Baja California. _bInstituto de Ingeniería
856	4		_uhttps://drive.google.com/file/d/1UEJeuN6PZtb_02mFe12h-bfv2ao6uDd1/view?usp=sharing _zTesis digital
942			_cTESIS
999			_c272377 _d272376