000			02148nam a22002537a 4500
003			MX-MeUAM
005			20250313060706.0
008			250312s2025 mx ||||go|||| 00| 0 spa d
040			_bspa _dMX-MeUAM
050		4	_aRC683.5.P5 _bG65 2025
100	1		_aNavarro Hernández, Edna Gisela _eaut. _937816
245	1	0	_aTécnicas de eliminación de ruido real en fonocardiogramas mediante U-Nets y representaciones en tiempo-frecuencia _h[recurso electrónico] / _cCristóbal González Rodríguez ; dirigida por Eloísa del Carmen García Canseco.
260			_aEnsenada, Baja California, _c2025.
300			_a1 recurso en línea xiv, 101 p. : _bil. ; col. ;graf. ; col.
500			_aMaestría
502			_aUniversidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2025
520			_aLas enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de muerte en todo el mundo. El análisis automático del sonido cardíaco es una herramienta de diagnóstico económica y muy prometedora, pero su exactitud puede verse dificultada por el ruido durante las grabaciones. Las técnicas actuales de separación ciega de fuentes se basan en modelos de aprendizaje profundo, en particular arquitecturas U-Net, junto con la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT) para la representación en tiempo-frecuencia de la señal de audio. Sin embargo, las representaciones alternativas de tiempo-frecuencia permanecen inexploradas. Esta tesis propone un nuevo método de eliminación de ruido de fonocardiogramas, en el que la STFT, la transformada de ondeleta continua (CWT), la transformada de ondeleta sincronizada y la transformada S, en combinación con una arquitectura U-Net, mejoran la eliminación de ruido de las señales de fonocardiograma.
650		4	_aFonocardiografía.
650		4	_aProcesamiento de señales. _xAplicaciones informáticas a la medicina.
650		4	_aMedicina _xProcesamiento electrónico de datos.
700	1		_99593 _aGarcía Canseco, Eloísa del Carmen _edir.
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1AMErgBhWgvTkdqq1BJG2ljrlv59sg2rW/view?usp=drive_link _zTesis Digital.
942			_cTESIS
999			_c272400 _d272399