000 04619nam a2200541 i 4500
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082 0 4 _a519.2
_bM537
_222
100 1 _aMendenhall, William
_eautor
245 1 0 _aIntroducción a la probabilidad y estadística /
_cWilliam Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver ; traducción de Jorge Alberto Velázquez Arellano
250 _a14a. edición
264 1 _aMéxico, D.F.
_bCengage
_c2015
300 _a1 recurso en línea (xxi, 713 páginas, 14 Páginas con numeración varia)
336 _atexto
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_bPDF
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500 _aAcceso multiusuario
504 _aIncluye bibliografía
505 0 _tDescripción de datos por medio de gráficas --
_tDescripción de datos con medidas numéricas --
_tDescripción de datos bivariados --
_tProbabilidad y distribuciones de probabilidad --
_tAlgunas distribuciones discretas útiles --
_tLa distribución normal de probabilidad "¿Va a calificar por curva? --
_tdistribuciones muéstrales --
_tEstimación de muestras grandes --
_tPruebas de hipótesis de muestras grandes --
_tInferencia a partir de muestras pequeñas --
_tEl Análisis de varianza ¡Cómo ahorrar dinero en comestibles! --
_tRegresión lineal y correlación --
_tAnálisis de regresión múltiple "Hecho en EUA": otra mirada --
_tAnálisis de datos categóricos ¿Quién es el principal sostén en su familia? --
_tEstadísticas no paramétricas ¿Cómo está su nivel de colesterol? --
_tEjercicios suplementarios --
_tCASO PRÁCTICO ¿Cómo está su nivel de colesterol?
506 _aAcceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
520 1 _aLa decimocuarta edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y "amigable", sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el Análisis descriptivo de datos para una y dos variables, con las gráficas actualizadas de MINITAB y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre Análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto.
534 _pTítulo original:
_tIntroduction to probability and statistics
_z9781133103752
541 _fUABC ;
_cTemporal ;
_d01/01/2025-12/31/2025.
588 0 _aVersión impresa
650 1 4 _aAnálisis de regresión
650 1 4 _aAnálisis de varianza
650 1 4 _aCorrelación (Estadística)
650 1 4 _aEstadística matemática
650 1 4 _aMuestreo (Estadística)
650 1 4 _aProbabilidades
700 1 _aBeaver, Barbara M.
_eautor
700 1 _aVelázquez Arellano, Jorge Alberto
_etraductor
700 1 _aBeaver, Robert J.
_eautor
856 4 0 _zLibro electrónico
_uhttp://libcon.rec.uabc.mx:2048/login?url=https://www.ebooks7-24.com:443/?il=1303
_zAcceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquí
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_zAcceso a la imagen de portada, dando clic aquí
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