Nuevo Modelo Clasificador de Arritmias No Supervisado
Martínez Casas, Manuel
Nuevo Modelo Clasificador de Arritmias No Supervisado [recurso electrónico] / Manuel Martínez Casas; director, Roberto López Avitia, codirector, Marco Antonio Reyna Carranza. - Mexicali, Baja California, 2017. - 1 recurso en línea ; 88 p. : il. col.
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
Tesis (Doctorado) - Universidad Autónoma de Baja California Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2017.
Incluye referencias bibliográficas.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo. Se estima que 17,5 millones de personas murieron a causa de las enfermedades cardiovasculares en 2012, lo que representa el 31% de todas las muertes a nivel mundial. El electrocardiograma (ECG) es una herramienta central para el pre-diagnóstico de las enfermedades del corazón. Muchos de los avances en materia de clasificación de arritmias ECG se han desarrollado en el siglo pasado; sin embargo, todavía hay investigación para identificar formas de onda malignos en los tiempos ECG. Se conocen los complejos ventriculares prematuros (PVC) que se asocia con arritmias ventriculares malignas y en los casos de muerte súbita cardiaca (SCD). La detección de este tipo de arritmia ha sido crucial en aplicaciones clínicas. En este trabajo, se extrajeron 80 características diferentes de 108,653 ECG latidos de anuncios de la base de datos MIT-BIH para ser evaluado en un nuevo tipo de clasificador no supervisado que permite detectar latidos de tipo normal, PVC y otro tipo de latidos de ECG.
Arritmia--Diagnóstico. --Tesis y disertaciones académicas
RC685.A65 / M37 2017
Nuevo Modelo Clasificador de Arritmias No Supervisado [recurso electrónico] / Manuel Martínez Casas; director, Roberto López Avitia, codirector, Marco Antonio Reyna Carranza. - Mexicali, Baja California, 2017. - 1 recurso en línea ; 88 p. : il. col.
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
Tesis (Doctorado) - Universidad Autónoma de Baja California Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2017.
Incluye referencias bibliográficas.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo. Se estima que 17,5 millones de personas murieron a causa de las enfermedades cardiovasculares en 2012, lo que representa el 31% de todas las muertes a nivel mundial. El electrocardiograma (ECG) es una herramienta central para el pre-diagnóstico de las enfermedades del corazón. Muchos de los avances en materia de clasificación de arritmias ECG se han desarrollado en el siglo pasado; sin embargo, todavía hay investigación para identificar formas de onda malignos en los tiempos ECG. Se conocen los complejos ventriculares prematuros (PVC) que se asocia con arritmias ventriculares malignas y en los casos de muerte súbita cardiaca (SCD). La detección de este tipo de arritmia ha sido crucial en aplicaciones clínicas. En este trabajo, se extrajeron 80 características diferentes de 108,653 ECG latidos de anuncios de la base de datos MIT-BIH para ser evaluado en un nuevo tipo de clasificador no supervisado que permite detectar latidos de tipo normal, PVC y otro tipo de latidos de ECG.
Arritmia--Diagnóstico. --Tesis y disertaciones académicas
RC685.A65 / M37 2017
