Nuevo Modelo Clasificador de Arritmias No Supervisado (Registro nro. 224026)

MARC details
000 -LIDER
fixed length control field 02361nam a22002657a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field MX-MeUAM
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20171218104138.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 171207s2017 mx fo||d| 00| 0 spa d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency MX-MeUAM
050 14 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER
Classification number RC685.A65
Item number M37 2017
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Martínez Casas, Manuel
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Nuevo Modelo Clasificador de Arritmias No Supervisado
Medium [recurso electrónico] /
Statement of responsibility, etc. Manuel Martínez Casas; director, Roberto López Avitia, codirector, Marco Antonio Reyna Carranza.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc. Mexicali, Baja California,
Date of publication, distribution, etc. 2017.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 1 recurso en línea ; 88 p. :
Other physical details il. col.
500 ## - GENERAL NOTE
General note Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tesis (Doctorado) - Universidad Autónoma de Baja California Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2017.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc Incluye referencias bibliográficas.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo. Se estima que 17,5 millones de personas murieron a causa de las enfermedades cardiovasculares en 2012, lo que representa el 31% de todas las muertes a nivel mundial. El electrocardiograma (ECG) es una herramienta central para el pre-diagnóstico de las enfermedades del corazón. Muchos de los avances en materia de clasificación de arritmias ECG se han desarrollado en el siglo pasado; sin embargo, todavía hay investigación para identificar formas de onda malignos en los tiempos ECG. Se conocen los complejos ventriculares prematuros (PVC) que se asocia con arritmias ventriculares malignas y en los casos de muerte súbita cardiaca (SCD). La detección de este tipo de arritmia ha sido crucial en aplicaciones clínicas. En este trabajo, se extrajeron 80 características diferentes de 108,653 ECG latidos de anuncios de la base de datos MIT-BIH para ser evaluado en un nuevo tipo de clasificador no supervisado que permite detectar latidos de tipo normal, PVC y otro tipo de latidos de ECG.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Arritmia
Fuente del encabezamiento o término lemb
Subdivisión de forma Tesis y disertaciones académicas
Subdivisión general Diagnóstico.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name López Avitia, Roberto
Relator term dir.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Reyna Carranza, Marco Antonio
Relator term codir.
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Universidad Autónoma de Baja California.
Subordinate unit Facultad de Ingeniería
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note Tesis digital
Uniform Resource Identifier https://drive.google.com/file/d/1iilQ4iUPckEpmwNfcqfB6rQJ7hMY6x58/view?usp=sharing
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Tesis
Existencias
Estado de retiro Fuente de clasificación Colección Ubicación permanente Ubicación actual Fecha de ingreso Precio Signatura topográfica Código de barras Date last seen Número de copia Tipo de material Categoría 1 de ítem Categoría 2 de ítem Categoría 3 de ítem
    Colección de Tesis Biblioteca Central Mexicali Biblioteca Central Mexicali 18/12/2017 1.00 RC685 .A65 M37 2017 MXL121148 18/12/2017 1 Tesis Disco compacto Material adquirido por Donación Maestría en Ciencias

Con tecnología Koha