Identificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML

Perea Jacobo, Ricardo, 1989-

Identificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML [recurso electrónico] / Ricardo Perea Jacobo ; dirigida por Dora-Luz Flores Gutiérrez. - Ensenada, Baja California, 2024. - 1 recurso en línea 47 p. ;

Doctorado.

Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2024.

Incluye referencias bibliográficas e índice.

La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa que sigue representando un reto considerable para la salud pública global, debido a la complejidad en su diagnóstico temprano y en el manejo adecuado del seguimiento y tratamiento de los pacientes. La rápida identificación de cepas de Mycobacterium tuberculosis que sean resistentes o susceptibles a determinados fármacos es esencial para garantizar un tratamiento efectivo, minimizar las complicaciones y reducir de manera significativa la duración del tratamiento. En este contexto, la capacidad de diagnosticar la resistencia a los fármacos de manera precisa y oportuna resulta crucial para la implementación de terapias adecuadas y, en última instancia, para disminuir la mortalidad asociada con esta enfermedad.


Ciencias--Tesis y disertaciones académicas.
Bioinformática.
Biología computacional.
Tuberculosis.
Mycobacterium tuberculosis.

QH324.2 / P472 2024

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