Identificación y predicción de farmacorresistencia en genoma de Mycobacterium tuberculosis utilizando métodos de ML [recurso electrónico] / Ricardo Perea Jacobo ; dirigida por Dora-Luz Flores Gutiérrez.
Tipo de material:

Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Acervo General | QH324.2 P472 2024 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS100222 |
Doctorado.
Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2024.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa que sigue representando un reto considerable para la salud pública global, debido a la complejidad en su diagnóstico temprano y en el manejo adecuado del seguimiento y tratamiento de los pacientes. La rápida identificación de cepas de Mycobacterium tuberculosis que sean resistentes o susceptibles a determinados fármacos es esencial para garantizar un tratamiento efectivo, minimizar las complicaciones y reducir de manera significativa la duración del tratamiento. En este contexto, la capacidad de diagnosticar la resistencia a los fármacos de manera precisa y oportuna resulta crucial para la implementación de terapias adecuadas y, en última instancia, para disminuir la mortalidad asociada con esta enfermedad.