MARC details
| 000 -LÍDER |
|---|
| fixed length control field |
02158nam a22002537a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| control field |
MX-MeUAM |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| control field |
20240219120909.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| fixed length control field |
240219s2024 mx aod|gr|||| 001 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
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| ISBN |
9786075761626 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACION |
|---|
| Idioma de la catalogación |
spa |
| Agencia que realiza la modificación |
MX-MeUAM |
| 041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de idioma de la versión original y/o traducciones intermedias |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
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| Número clasificador |
Q335 |
| Número del ítem |
S58 2024 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TITULO |
|---|
| Título |
Sistemas de aprendizaje automático / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Emilio Soria Olivas ... [et al.] |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1a ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Ciudad de México : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Alfaomega, |
| -- |
Ra-ma, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2024. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
259 p. : |
| Otros detalles físicos |
il. ; fot. ; graf. ; |
| Dimensiones |
24 cm. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice.<br/> |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. |
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| Nota de sumario, etc. |
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones.<br/><br/>En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia la era de los datos y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. <br/><br/>A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). <br/><br/>Finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. |
| 546 ## - NOTA DE IDIOMA |
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| Vínculo de campo y número de secuencia |
Español. |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| Subdivisión general |
Aspectos sociales . |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial: modelos matemáticos. |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
32581 |
| Nombre personal |
Soria Olivas, Emilio, |
| Fechas asociadas con el nombre |
1969- |
| Término de relación |
coaut. |
| 942 ## - TIPO DE MATERIAL (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Libro |
