Modelación neuro-genético-difusa tipo-2 [recurso electrónico] :arquitecturas, análisis y aplicaciones / Juan Ramón Castro Rodríguez.

Por: Castro Rodríguez, Juan RamónTipo de material:

Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Tijuana, Baja California : UABC, 2009Descripción: Recurso en línea. (134 p). : ilTema(s): Ciencia -- Tesis | Redes neurales -- Tesis | Inteligencia artificial -- TesisClasificación LoC:Q181.T4 | C38 2009Recursos en línea: Tesis Digital.

Nota de disertación: Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2009. Resumen: Se presenta una novedosa estrategia de integración homogénea de un sistema de inferencia difuso tipo-2 por intervalos (IT2FIS) con razonamiento de Takagi-Sugeno-Kang (IT2FIS:TSK), en una red neuronal (NN) adaptativa con aprendizaje híbrido heurístico numérico (IT2FNN:BP+RLS) y metaheurístico poblacional (HGA-IT2FNN+RLS y PSO-IT2FNN+RLS) para la obtención sistemática de un sistema de lógica difusa tipo-2 por intervalos (IT2FLS:TKS).

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura	Copia número	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras
Tesis	Biblioteca Central Tijuana	Colección de Tesis	Q181.T4 C38 2009 (Browse shelf(Abre debajo))	1	Disponible		TIJ081034

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Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2009.

Se presenta una novedosa estrategia de integración homogénea de un sistema de inferencia difuso tipo-2 por intervalos (IT2FIS) con razonamiento de Takagi-Sugeno-Kang (IT2FIS:TSK), en una red neuronal (NN) adaptativa con aprendizaje híbrido heurístico numérico (IT2FNN:BP+RLS) y metaheurístico poblacional (HGA-IT2FNN+RLS y PSO-IT2FNN+RLS) para la obtención sistemática de un sistema de lógica difusa tipo-2 por intervalos (IT2FLS:TKS).