Reconocimiento y seguimiento facial basado en correlación usando filtros compuestos no lineales y no restringidos / Everardo Santiago Ramírez ; dirigida por José Ángel González Fraga.

Por: Santiago Ramírez, EverardoColaborador(es): González Fraga, José ÁngelTipo de material:

Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2012Descripción: 1 recurso en línea xii, 127 p. : ilTema(s): Reconocimiento facial -- (Biometría) | Procesamiento de señales -- Técnicas digitales | Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitalesClasificación LoC:TK5102.9 S35 2012Recursos en línea: Tesis Digital. Archivo de ordenador

Nota de disertación: Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada. Resumen: Reconocimiento facial, entendido como una tarea desafiante debido a los cambios que presenta la cara por la edad, expresiones, sombras, iluminación intensa, detalles faciales, oclusión, en otros puntos. Los actuales algoritmos de reconocimiento facial trabajan bajo entornos y personas controlables. Esta tesis aborda el problema de reconocimiento y seguimiento facial en donde no es posible tener control sobre la persona o el entorno.

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura	Copia número	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras
Tesis	Biblioteca Central Ensenada	Colección de Tesis	TK5102.9 S35 2012 (Browse shelf(Abre debajo))	1	Disponible		ENS070094

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Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada.

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Reconocimiento facial, entendido como una tarea desafiante debido a los cambios que presenta la cara por la edad, expresiones, sombras, iluminación intensa, detalles faciales, oclusión, en otros puntos. Los actuales algoritmos de reconocimiento facial trabajan bajo entornos y personas controlables. Esta tesis aborda el problema de reconocimiento y seguimiento facial en donde no es posible tener control sobre la persona o el entorno.