Identificación de cavidades acústicas utilizando métodos clásicos de procesamiento digital de señales y métodos de análisis espectral moderno [recurso electrónico] / Pedro Ayala Muñoz ; director, Dr. Ricardo Jesús Renato Guerra Fraustro ; codirector, M:C. José Jaime Esqueda Elizondo

Por: Ayala Muñoz, PedroColaborador(es): Guerra Fraustro, Ricardo Jesús Renato [dir.] | Esqueda Elizondo, José Jaime [codir.] | Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Quimicas e IngenieriaTipo de material: Archivo de ordenadorArchivo de ordenadorDetalles de publicación: Tijuana, Baja California, 2016Descripción: Recurso en línea. (117 p.) : ilTema(s): Ciencia -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:Q181.T4 | A93 2016Recursos en línea: Tesis Digital.Archivo de ordenador Nota de disertación: Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2016. Resumen: Por un lado se realizará un análisis de respuesta a la frecuencia por barrido, SFRA (Sweep Frequency Response Analysis). Para esta técnica se inyecta una señal senoidal que va aumentando en frecuencia, se obtiene la TRF (Transformada Rápida de Fourier) de la señal capturada, para posteriormente ser comparada contra patrones de referencia guardados previamente en memoria, utilizando el índice de correlación de Pearson.
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Tesis Biblioteca Central Tijuana
Colección de Tesis Q181.T4 A93 2016 (Browse shelf(Abre debajo)) 1 Disponible TIJ120493

Maestro en Ciencias

Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2016.

Incluye referencias bibliográficas (p. 102)

Por un lado se realizará un análisis de respuesta a la frecuencia por barrido, SFRA (Sweep Frequency Response Analysis). Para esta técnica se inyecta una señal senoidal que va aumentando en frecuencia, se obtiene la TRF (Transformada Rápida de Fourier) de la señal capturada, para posteriormente ser comparada contra patrones de referencia guardados previamente en memoria, utilizando el índice de correlación de Pearson.

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