Practical guide for biomedical signals analysis using machine learning techniques : a MATLAB® based approach / Abdulhamit Subasi.
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TextoLenguaje original: Inglés Detalles de publicación: San Diego, California : Elsevier, 2019Edición: 1st edDescripción: xi, 443 p. : il. ; 28 cmISBN: 9780128174449Tema(s): Biosensores | inteligencia artificial -- Aplicaciones médicas | Procesamiento de señales -- Técnicas digitalesClasificación LoC:R857.B54 | S82 2019Resumen: Una guía práctica para el análisis de señales biomédicas utilizando técnicas de aprendizaje automático: un enfoque basado en MATLAB presenta cómo el aprendizaje automático y los métodos de procesamiento de señales biomédicas se pueden utilizar en el análisis de señales biomédicas. Se describen de forma práctica y completa diferentes aplicaciones de aprendizaje automático en el análisis de señales biomédicas, incluidas aquellas para electrocardiograma, electroencefalograma y electromiograma, lo que ayuda a los lectores con conocimientos limitados. Las secciones cubren señales biomédicas y técnicas de aprendizaje automático, señales biomédicas, como electroencefalograma (EEG), electromiograma (EMG) y electrocardiograma (ECG), diferentes técnicas de procesamiento de señales, eliminación de ruido de señales, extracción de características y técnicas de reducción de dimensiones, como PCA. , ICA, KPCA, MSPCA, medidas de entropía y otras medidas estadísticas, y más. Este libro es una fuente valiosa para bioinformáticos, médicos y otros miembros del campo biomédico que necesitan un recurso convincente sobre las técnicas de aprendizaje automático más recientes y prometedoras para el análisis de señales biomédicas.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro
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Biblioteca Central Ensenada | Acervo General | R857.B54 S82 2019 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS097200 |
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| R856 B56 2013 Biofabrication : | R856 B56 2015 Biomedical signals, imaging, and informatics / | R856 P78 2005 Design and development of medical electronic instrumentation : | R857.B54 S82 2019 Practical guide for biomedical signals analysis using machine learning techniques : a MATLAB® based approach / | R857.B54 W42 2018 Principles of biomedical instrumentation / | R857.M3 G34 2014 Resorbable fiber-forming polymers for biotextile applications / | R857.M3 W55 2014 Essential biomaterials science / |
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Una guía práctica para el análisis de señales biomédicas utilizando técnicas de aprendizaje automático: un enfoque basado en MATLAB presenta cómo el aprendizaje automático y los métodos de procesamiento de señales biomédicas se pueden utilizar en el análisis de señales biomédicas. Se describen de forma práctica y completa diferentes aplicaciones de aprendizaje automático en el análisis de señales biomédicas, incluidas aquellas para electrocardiograma, electroencefalograma y electromiograma, lo que ayuda a los lectores con conocimientos limitados. Las secciones cubren señales biomédicas y técnicas de aprendizaje automático, señales biomédicas, como electroencefalograma (EEG), electromiograma (EMG) y electrocardiograma (ECG), diferentes técnicas de procesamiento de señales, eliminación de ruido de señales, extracción de características y técnicas de reducción de dimensiones, como PCA. , ICA, KPCA, MSPCA, medidas de entropía y otras medidas estadísticas, y más. Este libro es una fuente valiosa para bioinformáticos, médicos y otros miembros del campo biomédico que necesitan un recurso convincente sobre las técnicas de aprendizaje automático más recientes y prometedoras para el análisis de señales biomédicas.
Inglés.
