Optimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana [recurso electrónico] / Mitzy Pory Lugo ; dirigida por Jorge Limón Romero.
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2015Descripción: 1 recurso en línea x, 106 p. : ilTema(s): Teoría bayesiana de decisiones estadísticas | Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:QA279.5 | J55 2015Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada. Resumen: En este trabajo se plantea modificar una técnica de optimización que utiliza el enfoque bayesiano, que es la distribución predictiva bayesiana, con la opción de aplicarle robustez e incorporando la posibilidad de agregar ponderaciones a las variables de respuesta como lo representa la metodología de la función de deseabilidad, en este caso se propone que los pesos sean distintos, de esta manera se forma un híbrido de las metodologías Bayesiana y la función de deseabilidad, donde se toman las bondades de ambas propuestas.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | QA279.5 P67 2015 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS083162 |
Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada.
Incluye referencias bibliográficas.
En este trabajo se plantea modificar una técnica de optimización que utiliza el enfoque bayesiano, que es la distribución predictiva bayesiana, con la opción de aplicarle robustez e incorporando la posibilidad de agregar ponderaciones a las variables de respuesta como lo representa la metodología de la función de deseabilidad, en este caso se propone que los pesos sean distintos, de esta manera se forma un híbrido de las metodologías Bayesiana y la función de deseabilidad, donde se toman las bondades de ambas propuestas.
