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Ciencia de datos con R : una guía completa / Siva Sankar Namani, Thirupathi Rao Komati, Krishna Reddy Vuyyuru.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: Republica de Moldova : Sciencia Scripts, 2023.Edición: 1a edDescripción: 144 p. ; 22 cmISBN:
  • 9786206309284
  • 9786206686101
Tema(s): Clasificación LoC:
  • QA276.45.R3  S3518 2023
Resumen: La ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas.
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Libro Biblioteca Central Ensenada Acervo General QA276.45.R3 S3518 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible ENS097928

Incluye referencias bibliográficas (p. 142-144) e índice.

La ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas.

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