MARC details
| 000 -LÍDER |
|---|
| fixed length control field |
02111nam a22002897a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| control field |
MX-MeUAM |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| control field |
20240305142943.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| fixed length control field |
240305s2023 mv ||||gr|||| 001 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| ISBN |
9786206309284 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| ISBN |
9786206686101 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACION |
|---|
| Idioma de la catalogación |
spa |
| Agencia que realiza la modificación |
MX-MeUAM |
| 041 1# - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de idioma para texto/pista de sonido o título separado |
spa |
| Código de idioma de la versión original y/o traducciones intermedias |
eng |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número clasificador |
QA276.45.R3 |
| Número del ítem |
S3518 2023 |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
32955 |
| Nombre personal |
Sankar Namani, Siva |
| Término relacionador |
aut. |
| 245 10 - MENCIÓN DE TITULO |
|---|
| Título |
Ciencia de datos con R : |
| Parte restante del título |
una guía completa / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Siva Sankar Namani, Thirupathi Rao Komati, Krishna Reddy Vuyyuru. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1a ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Republica de Moldova : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Sciencia Scripts, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2023. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
144 p. ; |
| Dimensiones |
22 cm. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas (p. 142-144) e índice.<br/> |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. |
|---|
| Nota de sumario, etc. |
La ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas. |
| 546 ## - NOTA DE IDIOMA |
|---|
| Vínculo de campo y número de secuencia |
Español. |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
R (Computer program language). |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Estadística matemática |
| Subdivisión general |
Procesamiento de datos. |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
32956 |
| Nombre personal |
Rao Komati, Thirupathi |
| Término de relación |
coaut. |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
32957 |
| Nombre personal |
Krishna Reddy, V. |
| Término de relación |
coaut. |
| 942 ## - TIPO DE MATERIAL (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Libro |
