Ciencia de datos con R : una guía completa /
Sankar Namani, Siva
Ciencia de datos con R : una guía completa / Siva Sankar Namani, Thirupathi Rao Komati, Krishna Reddy Vuyyuru. - 1a ed. - Republica de Moldova : Sciencia Scripts, 2023. - 144 p. ; 22 cm.
Incluye referencias bibliográficas (p. 142-144) e índice.
La ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas.
9786206309284 9786206686101
R (Computer program language).
Estadística matemática--Procesamiento de datos.
QA276.45.R3 / S3518 2023
Ciencia de datos con R : una guía completa / Siva Sankar Namani, Thirupathi Rao Komati, Krishna Reddy Vuyyuru. - 1a ed. - Republica de Moldova : Sciencia Scripts, 2023. - 144 p. ; 22 cm.
Incluye referencias bibliográficas (p. 142-144) e índice.
La ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas.
9786206309284 9786206686101
R (Computer program language).
Estadística matemática--Procesamiento de datos.
QA276.45.R3 / S3518 2023
