Ciencia de datos con R : una guía completa / Siva Sankar Namani, Thirupathi Rao Komati, Krishna Reddy Vuyyuru.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: Republica de Moldova : Sciencia Scripts, 2023Edición: 1a edDescripción: 144 p. ; 22 cmISBN: 9786206309284; 9786206686101Tema(s): R (Computer program language) | Estadística matemática -- Procesamiento de datosClasificación LoC:QA276.45.R3 | S3518 2023Resumen: La ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro
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Biblioteca Central Ensenada | Acervo General | QA276.45.R3 S3518 2023 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS097928 |
Incluye referencias bibliográficas (p. 142-144) e índice.
La ciencia de datos con R es un campo integral que combina el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la programación para extraer información de los datos. R es un lenguaje de programación popular entre los científicos de datos debido a sus amplias bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para la manipulación y visualización de datos. En Data Science using R, los profesionales aprovechan las capacidades estadísticas de R para explorar y analizar datos, descubriendo patrones, tendencias y relaciones. Emplean la estadística descriptiva para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial para hacer predicciones y extraer conclusiones a partir de datos de muestra. Además, la Ciencia de Datos utilizando R implica la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. R ofrece numerosos paquetes para tareas como regresión, clasificación, agrupación y sistemas de recomendación. Estos algoritmos permiten a los científicos de datos descubrir patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones precisas.
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